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THE 정석의 스마트 정석입니다.
최근 AI 업계에서 가장 주목받고 있는
이슈 중 하나는 중국 AI 스타트업
딥시크(DeepSeek)의 새로운 AI 모델
'R1'의 등장이다. 이 모델은 저비용으로도
높은 성능을 발휘하며, 기존 AI 시장을
지배하고 있던 미국의 AI 모델들과
비교해도 경쟁력이 있다는 평가를
받고 있습니다.
특히, AI 개발의 높은 비용 장벽을 낮추며
새로운 패러다임을 제시하고 있어
세계적인 관심을 받고 있으며, 이번 글에서는
딥시크 R1이 기존 AI 모델과 어떻게
차별화되었는지, 그리고 글로벌 AI
시장에 미치는 영향을 상세히
살펴보겠습니다.
딥시크 R1의 핵심 요소
저비용 고성능 모델 AI 모델을 개발하는 데 있어
가장 큰 장벽 중 하나는 높은 개발
비용입니다. 딥시크의 R1 모델은 불과
600만 달러(약 86억 원) 이하의 비용으로
개발되었으며, 이는 오픈 AI가 최신
챗 GPT를 개발하는 데 사용한 1억 달러의
10분의 1도 되지 않는 금액입니다.
진짜 말도 안 되는 금액으로
가성비를 이끌어 낼 수 있는 나라는
중국이 1등인 것 같습니다. ㅎ ㅎ
AI 칩 사용의 혁신적 접근
기존의
미국 AI 모델들은 엔비디아의 첨단
AI 칩(H100)을 대량 사용하여 강력한
연산 성능을 확보했습니다. 하지만 딥시크는
엔비디아의 H800(상대적으로 저사양 칩)
2,000개 만을 사용하여 비슷한 성능을
구현해 냈고, 이를 통해 비용을 획기적으로
절감하면서도 효율적인 모델을 만들어냈습니다.
지식 증류(Distillation) 기법 활용
딥시크는
대형 AI 모델의 지식을 축소·전이하는
‘지식 증류’ 기법을 활용하여 효율적인 학습을
가능하게 했습니다. 이는 기존 AI 모델이
데이터를 직접 학습하는 것과 달리,
선행 모델의 학습 데이터를 압축하여
새로운 모델에 적용하는 방식입니다. 덕분에
방대한 학습 데이터와 고사양 칩이 없어도
우수한 성능을 확보할 수 있었습니다.
오픈소스 기반 AI 모델
기존 미국 AI
모델(챗 GPT 등)은 폐쇄형 시스템으로
운영되어 독점적인 반면, 딥시크의 R1은
오픈소스로 공개되어 개발자들이 자유롭게
사용하고 수정할 수 있도록 했습니다.
이는 AI 연구와 개발의 접근성을 높이고,
다양한 혁신적인 활용 사례가 등장할
가능성을 열어주었습니다.
기존 AI 모델과의 차이점
글로벌 AI 시장에 미치는 영향
엔비디아의 시장 영향력 감소 가능성 AI
모델 개발이 엔비디아의 고가 AI 칩에
의존하던 기존 방식과 달리, 딥시크의
방식은 상대적으로 저렴한 칩을 활용하여
비슷한 성능을 달성했습니다. 이에 따라
엔비디아의 AI 칩 수요가 감소할 가능성이
커졌으며, 실제로 딥시크 발표 이후 엔비디아
주가는 3일 동안 13.27% 하락하는
모습을 보였
습니다.
AI 주도권의 변화 가능성
그동안 AI
기술 개발의 중심은 미국이었지만, 딥시크의
등장으로 AI 연구개발의 중심이 중국으로
이동할 가능성이 제기되고 있고,
특히 오픈소스 기반 AI 모델이 확산되면서
다양한 기업과 개발자들이 쉽게 AI
기술을 활용할 수 있는 환경이 조성될
것으로 보입니다.
애플의 반사이익
애플은 자체적으로 AI 모델을 개발하기보다는
외부 AI 모델을 활용하는 전략을 취하고 있습니다.
딥시크의 R1 같은 저비용 AI 모델이
등장함에 따라 애플의 AI 관련 비용
부담이 줄어들 가능성이 커지고,
실제로 딥시크 발표 이후 애플 주가는 3일간
7.44% 상승하며 시장의 긍정적인
반응을 얻었습니다.
딥시크의 R1 모델은 기존 AI 시장의 고비용,
고사양 AI 모델 중심의 패러다임을 바꿀
가능성을 제시하고 있습니다.
저비용으로도 고성능을 구현할 수 있는
기술적 혁신이 이루어지면서, AI 기술의
민주화가 본격화될 것으로 예상됩니다.
엔비디아와 같은 AI 반도체 기업들은
수요 감소에 대비해야 할 필요가 있습니다.
오픈소스 AI 모델의 확산으로 AI 기술 개발의
중심이 미국에서 중국으로 이동할 가능성이
큽니다.
AI 시장의 패러다임 변화에 따라
글로벌 기업들은 새로운 전략을 마련해야 하고,
앞으로 AI 산업이 어떻게 변화할지
주목해야 할 시점입니다.
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